【がんばれ建設】ドローン撮影とAIによって外壁の浮き、ひび割れ判定精度を上げる

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がんばれ建設
〜建設業専門の業績アップの秘策〜
ハタ コンサルタント株式会社
降　籏　達　生
■■■■■■■■■■2020年6月11日
NO1561

本メールマガジンのバックナンバーは
以下をご覧下さい
https://www.hata-web.com/blog

お世話になっている皆様。
いつもありがとうございます。
ハタ コンサルタント株式会社降籏達生
（ふるはたたつお）です。

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今日の一言
「AIの活用」
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ドローン撮影の画像で外装材の浮きやひび割れを
判定しようという試みは多く行われています。
しかし判定精度が低いという難点も残っています。

そこでドローンを使った外壁検査をAIを活用して
検査精度を上げようとする技術を紹介しましょう。
　　
建築検査学研究所（神奈川県大和市）と日本シス
テムウエア（東京都渋谷区）、do（東京都千代田区）
の3社が「建築検査学コンソーシアム」を立ち上げ
ています。

AI（人工知能）やドローンなどの先進技術を用いた
建物の検査や調査の方法を開発し、会員企業に提供
しています。

AIを活用した検査解析ソフトを共同開発しました。
ソフトウエアサービスは2種類あります。
赤外線画像から外装材の浮きを自動解析するソフト
と、可視光カメラ画像からひび割れを自動抽出する
ソフトです。


●赤外線画像AI 分析ソフトウエアサービス「Thermal Vision」

健全部との温度差で外装材の浮きの有無や浮きの
ある箇所の面積、浮きタイルの枚数を判定できます。

浮きのある箇所とその面積の自動算出は、全面打診・
引っ張り試験と比較して最大80％の整合性が取れ
ているとのことです。

赤外線画像は気象条件などを考慮して判定する必要
があるため、風速や温湿度、放射率などを調査時に
確認しておくことが必要です。

このパラメーター情報をソフトウエアに入力する
ことで、解析の妨げになるノイズなどを排除しな
がら精度の高い判定ができるようにしました。

●ひび割れ判定AIソフトウエアサービス
「Crack Vision」

可視光画像から、幅0.2mm以上のひび割れを自動で
検出します。
ひび割れ幅の平均相対誤差はわずか10％程度です。


　今後は、会員による撮影画像も教師データとしてAIに学習させていき、さらに解析精度を高めていく考えです。


参考文献： 日経アーキテクチュア
以下を参考にしました。
https://bit-con.jp/

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サラリーマン時代に始めた株式投資から株で勝つための独自ルールを作り上げる。2017年、億り人に。
平成24年より投資助言・代理業を取得。現在、著者自身が実践してきた株で成功するための投資ノウハウや
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主な著書に『10万円から始める高配当株投資術』（あさ出版）『「小売お宝株」だけで1億円儲ける法』（日本実業出版社）
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